테크크런치의 AI 무덤

테크크런치(TechCrunch, 미국 IT 전문 매체)가 10월 24일 'AI Graveyard(AI 무덤)'라는 이름의 목록을 공개했어요. 문을 닫거나 접힌 AI 제품·스타트업을 한데 모은 것인데, 한 번 공개하고 끝이 아니라 계속 업데이트하는 목록이에요. 테크크런치 쪽은 이 목록을 '실패 채점표가 아니라, 이런 시도들이 업계에 무엇을 가르쳐 줄 수 있는지를 담은 기록'이라고 설명하고 있어요.

어떤 이름들이 올라 있나

생각보다 익숙한 이름이 많아요. 오픈AI의 영상 플랫폼 소라(Sora)는 높은 운영 비용과 낮은 재방문율 때문에 2026년 3월 문을 닫았어요. 채팅 캐릭터 플랫폼 Character.ai는 1억 5천만 달러를 투자받고도 소송과 운영 문제로 2026년 10월 파산 신청을 했고요. 웨어러블 기기 휴메인 AI 핀(Humane AI Pin)은 2억 3천만 달러를 모았지만 성능 부진과 배터리 발화 위험으로 2025년 2월 사업을 접었어요. AI 워크플로 자동화 도구 릴레이(Relay)는 5년간 운영되다가, 오픈AI·구글 같은 큰 플랫폼이 비슷한 자동화 기능을 직접 넣으면서 2026년 8월 문을 닫았어요. S&P 글로벌 마켓 인텔리전스에 따르면, 기업 AI 프로젝트 가운데 약 42%가 결국 중단된다고 해요.

쉽게 비유하면

동네에 새 음식점이 한꺼번에 열렸다고 생각해 보세요. 어떤 집은 재료비가 너무 비싸서 손님 수가 안 맞고, 어떤 집은 맛은 괜찮은데 단골이 안 생기고, 어떤 집은 옆에 대형 프랜차이즈가 같은 메뉴를 내면서 밀려요. 이번 목록에 나온 실패 원인도 비슷한 갈래로 나뉘어요. '큰 플랫폼이 같은 기능을 흡수'(릴레이, 훅스), '운영 비용을 감당하지 못함'(소라, 피그스 AI), '개인정보·보안 우려'(마이크로소프트 리콜), '법적 규제와 소송'(Character.ai) 같은 식이에요. 결국 투자금이 많아도 사람들이 꾸준히 돌아올 이유가 없으면 오래 못 간다는 점은 음식점이나 AI 서비스나 같아요.

내 일에는 어떤 의미일까

AI 도구를 고를 때 '지금 화제니까'만 보면 위험할 수 있어요. 래빗 R1(Rabbit R1)은 2024년 1월 CES에서 10만 대가 팔렸다고 알려졌지만, 초기 리뷰에서 '미완성'이라는 평가를 받았어요. 노션 메일(Notion Mail)은 2025년 4월에 출시됐지만, 사용자들이 별도의 AI 에이전트로 이메일을 관리하기 시작하면서 2026년 9월 22일에 서비스가 종료됐고요. 지금 쓰는 도구가 내일도 있을지 100% 확신할 수는 없어요. 그래서 작업물을 특정 서비스 안에만 두지 않는 습관이 중요해요. 프롬프트, 결과물, 워크플로 설정 같은 것을 마크다운이나 구글 독스처럼 범용 형식으로 따로 보관해 두면, 서비스가 갑자기 닫혀도 내 자산은 남아요.

오해하기 쉬운 점

'목록에 오른 AI = 쓸모없는 기술'은 아니에요. 오픈AI의 달리(DALL-E)와 오퍼레이터(Operator)는 사라진 게 아니라 챗GPT 안으로 합쳐진 거예요. 개별 제품 이름은 없어져도 그 기능이 더 큰 서비스 안에서 살아남는 경우가 많아요. 래빗 R1처럼 목록에 올라 있지만 아직 업데이트를 이어 가는 제품도 있고요. 중요한 건 어떤 서비스가 죽었느냐보다, 왜 안 됐는지를 읽는 거예요. 같은 실수를 내가 도구를 고를 때 반복하지 않으면 되니까요.

바로 써먹는 방법

1. 지금 쓰는 AI 도구의 작업물(프롬프트, 결과물, 워크플로 설정)을 마크다운이나 구글 독스 같은 범용 형식으로 따로 백업해 두세요. 서비스가 갑자기 닫혀도 내 자산은 남아요.
2. 새 AI 도구를 도입하기 전에 '이 기능을 더 큰 플랫폼(ChatGPT, Claude 등)이 곧 흡수할 가능성은 없나?' 한 번 따져 보세요. 릴레이처럼 큰 플랫폼에 밀린 사례가 여럿 있어요.
3. 유료 구독 중인 AI 서비스가 있다면, 그 회사의 최근 소식(자금 조달, 경쟁 상황, 사용자 반응)을 분기에 한 번 정도 확인하는 습관을 들여 보세요.
4. 테크크런치 AI Graveyard 목록을 한번 훑어 보세요. 실패 원인이 유형별로 정리되어 있어서, 비슷한 위험 신호를 미리 알아채는 데 도움이 돼요.