바이브 코딩 6개월 10억 노하우 (3) - AI 직원 10명을 만들다.

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GPTs 10개를 만들고 나니, 직원 10명이 생긴 느낌이었다.

농담이 아니다. 진짜로 그랬다.

광고 카피를 써달라고 하면 3초 만에 10개를 뽑아주는 놈. 고객이 “환불해주세요”라고 하면 알아서 답변을 만들어주는 놈. 내가 쓴 카피를 넣으면 “이 부분은 약하다, 이렇게 고쳐라”고 피드백까지 주는 놈.

코딩 1도 모르는 마케터가.

(월급도 안 줌. 야근 수당도 없음..)

남이 만든 걸 쓰다가, 직접 만들기 시작한 이유

(2강 안 보고 오셨다면 한 줄 요약: 만능 GPT 1개는 망하고, 분야별 전문 GPTs 여러 개가 답이라는 결론까지 왔다.)

2강에서 나는 뼈아프게 깨달았다. 만능 비서는 없다. 문서 100개 넣어봐야 다 읽지도 못한다. “전문가 여러 명을 만들자”는 결론까지 내렸다.

그래서 GPT Store를 뒤지기 시작했다. 검색하면 남들이 만든 GPTs가 수천 개 나온다. “마케팅 카피라이터”, “SEO 전문가”, “비즈니스 코치”.. 하나씩 써봤다. 솔직히? 쓸 만한 것도 있었다. 근데 딱 거기까지였다.

99%의 사람들이 여기서 접는다. “역시 AI는 아직이네.” 나도 그 직전까지 갔다.

내 업종을 모른다. 내 고객을 모른다. 내 말투를 모른다. 식당이면 단골 응대, 학원이면 상담 답변 — 내 일을 아는 직원은 내가 만들어야 한다.

“그러면 내가 직접 만들면 되잖아.”

문제는 프롬프트였다. 2강에서 배웠잖아. 시스템 프롬프트를 잘 써야 제대로 된 GPTs가 나온다. 근데 나는 프롬프트를 잘 못 쓴다. 마케터지 프롬프트 엔지니어가 아니니까. 그때 발견한 게 있다.

‘프롬프트 엔지니어’ GPTs와의 만남

GPT Store에서 “프롬프트 엔지니어”를 검색했더니 나왔다. 프롬프트를 잘 만들어주는 GPTs. 이게 뭔 소리냐면, GPTs를 만들기 위한 GPTs가 이미 존재한다는 거다.

:::chat 프롬프트 엔지니어 GPTs

:::ai

알겠습니다. 역할 정의, 말투 설정, 응답 포맷까지 포함한 시스템 프롬프트를 만들어 드릴게요.

[당신은 30대 여성 타겟 광고 카피 전문 카피라이터입니다. 친근하지만 전문적인